MongoDB 是一款面向文档型的 NoSQL 数据库，是一个基于分布式文件存储的开源的非关系型数据库系统，其内容是以 K/V 形式存储，结构不固定，它的字段值可以包含其他文档、数组和文档数组等。其采用的 BSON（二进制 JSON ）的数据结构，可以提高存储和扫描效率，但空间开销会有些大。今天就为大家简单介绍下在 Python 中使用 MongoDB 。

安装 PyMongo 库

在 Python 中操作 MongoDB ，需要使用 PyMongo 库，执行如下命令安装：

pip3 install pymongo

连接 MongoDB 数据库

连接时需要使用 PyMongo 库里面的 MongoClient 模块，有两种方式可以创建连接，默认只需要传入IP和端口号即可。如果数据库存在账号密码，则需要指定连接的数据库，并进行鉴权才能连接成功。

#导入 MongoClient 模块

MongoDB 数据库操作

成功连接数据库，接下来我们开始介绍通过 MongoClient 模块如何对 mongoDB 数据库进行 CURD 的操作。

获取数据库和集合

首先要指定需要操作的数据库和集合，这里的数据库可以对应为 Mysql 的 DataBase，集合对应为 Mysql 的 Table。需要注意的是在 mongoDB 中，不需要提前创建数据库和集合，在你操作它们时如果没有则会自动创建，但都是延时创建的，在添加 Document 时才会真正创建。

# 指定操作数据库的两种方式

数据的插入操作

在 MongoDB 中，每条数据其实都有一个 _id 属性作为唯一标识。如果没有显式指明该属性，MongoDB 会自动产生一个 ObjectId 类型的 _id 属性，insert() 方法会在执行后返回 _id 值。不过在 PyMongo 3.x 版本中，官方已经不推荐使用 insert() 方法，而是推荐使用insert_one() 和 insert_many() 方法来分别插入单条记录和多条记录。

# 要插入到集合中的对象

数据的查询操作

查询需要使用 find_one() 或 find() 方法，其中 find_one() 查询得到的是单个结果，即一条记录，find() 则返回一个生成器对象。下面我们就来查询上面刚插入的数据，如果查询不到数据则返回 None ，代码如下：

# 通过条件查询一条记录，如果不存在则返回None

上面查询条件中我们用到了 $gt 的比较运算符，关于查询条件中的比较运算符和功能运算符对照表如下：

符号	含义	举例
$gt	大于	{'page':
$lt	小于
$lte	小于等于
$gte	大于等于
$ne	不等于
$in	在范围内	{'page': {'$in': [50, 100]}}
$nin	不在范围内	{'page': {'$nin': [50, 100]}}
$regex	匹配正则表达式	{'name': {'$regex': '^张.*'}}
$exists	属性是否存在	{'name': {'$exists': True}}
$type	类型判断	{'name': {'$type': 'string'}}
$mod	数字模操作	{'page': {'$mod': [80, 10]}}
$text	文本查询	{'$text': {'$search': 'Java'}}
$where	高级条件查询	{'$where': 'obj. author == obj. full_name'}

数据的更新操作

更新操作和插入操作类似，PyMongo 提供了两种更新方法，即 update_one() 和 update_many() 方法，其中 update_one() 方法只会更新满足条件的第一条记录。

注意：

• 如果使用 $set，则只更新 book 对象内存在的字段，如果更新前还有其他字段，则不更新也不删除。

• 如果不使用 $set，则会把更新前的数据全部用 book 对象替换，如果原本存在其他字段则会被删除。

# 查询一条记录

集合的删除操作

删除数据同样推荐使用两个方法 delete_one() 和 delete_many() ，其中 delete_one() 为删除第一条符合条件的记录。具体操作代码如下：

# 删除满足条件的第一条记录

其他数据库操作

除了以上标准的数据库操作外，PyMongo 还提供了以下通用且方便的操作方法，比如 limit() 方法用来读取指定数量的数据skip() 方法用来跳过指定数量的数据等，具体请看如下代码：

# 查询返回满足条件的记录然后删除

注意：在数据量在在千万、亿级别庞大的时候，查询时最好 skip() 的值不要太大，这样很可能导致内存溢出。

数据索引操作

默认情况下，数据插入时已经有一个 _id 索引了，当然我们还可以创建自定义索引。

# unique=True时，创建一个唯一索引，索引字段插入相同值时会自动报错，默认为False

总结

本文为大家介绍了 Python 中如何创建连接 MongoDB 数据库，并通过代码的方式展示了对 MongoDB 数据的增删改查以及排序索引等操作，通过以上学习个人感觉操作起来还是比较简单方便的。今天就先介绍到这里，以后还会为大家介绍其他数据库的操作。

参考

PyMongo 文档：https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/

示例代码：https://github.com/JustDoPython/python-100-day