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1 简介

SQLAlchemy 是一个使用 Python 实现的 ORM 框架,它的设计理念是:SQL 数据库的量级和性能比对象集合重要,对象集合的抽象比表和行重要;它采用了类似于 Java 里 Hibernate 的数据映射模型;它的目标是提供能兼容众多数据库(如:SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird)的企业级持久性模型。

上面提到了 ORM,那 ORM 是什么?ORM 全称 Object Relational Mapping,中文译为对象关系映射,简单的说就是在数据库与业务实体对象之间建立了一种对应关系,我们可以用操作实体对象的方式来完成数据库的操作,ORM 封装了数据库操作,我们无需关心底层数据库是什么,也不用关心 SQL 语言,只需与数据对象交互即可。

2 使用

SQLAlchemy 可以支持多种数据库,本文我们以 SQLite 例,其他数据库也会做一些简单介绍。

2.1 安装

在使用 SQLAlchemy 之前,我们首先要进行安装,使用 pip install sqlalchemy 即可。安装好后看一下版本,如下所示:

>>> import sqlalchemy

2.2 创建连接

具体操作之前先看一下 SQLAlchemy Engine(引擎),如图所示:

![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)

SQLAlchemy 通过 Engine 来驱动,从图中可以看出 Engine 内维护了一个连接池(Pool)和方言(Dialect),Pool 就是用来存放连接的,Dialect 是用来判断要连接的是哪种数据库,我们创建连接要先创建 Engine,然后再通过 Engine 来创建连接。

2.2.1 SQLite

我们先来看一下如何创建 Engine,几种创建方式如下所示:

相对路径方式

engine = create_engine('sqlite:///foo.db')

绝对路径方式

# Unix/Mac

创建内存数据库

SQLite 可以创建内存数据库,其他数据库不可以。

engine = create_engine('sqlite://')

以相对路径方式为例,看一下实现示例:

from sqlalchemy import create_engine

echo=True 会将执行语句打印出来,默认为 False;数据库(foo.db)不存在会自动创建。

2.2.2 其他数据库

MySQL

在使用之前要进行第三库的安装,使用 pip install mysqlclient 和 pip install pymysql 即可。

创建 Engine 方式如下所示:

# default

使用示例如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

参数说明如下所示:

  • echo:值为 True 将执行语句打印出来,默认为 False。

  • pool_size:连接池的大小,默认为 5,0 表示连接数无限制。

  • pool_recycle:设置了 pool_recycle 后,SQLAlchemy 会在指定时间内回收连接,单位为秒。

Oracle

创建 Engine 方式如下所示:

engine = create_engine('oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname')
PostgreSQL

创建 Engine 方式如下所示:

# default
SQL Server

创建 Engine 方式如下所示:

# pyodbc

2.3 创建表

表的创建通过映射类的方式实现,首先创建映射基类,后面的类需要继承它,如下所示:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

创建具体映射类,如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

执行完成后表就自动为我们创建好了,我们通过 SQLiteStudio 查看一下,结果如图所示:

![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)

2.4 建立会话

具体的操作需要使用 session,创建方式如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

2.5 基本操作

2.5.1 新增

我们先新增一条数据,如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

2.5.2 查询

查询操作如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

2.5.3 修改

我们将 id=1 这条数据的 name 修改一下,如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

2.5.4 删除

我们将 id=1 这条数据删除,如下所示:

from sqlalchemy import create_engine

总结

本文介绍了 SQLAlchemy 的基本概念和使用,对 Python 工程师使用 SQLAlchemy 提供了支撑。

参考:

https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/tutorial.html

示例代码:Python-100-days-day086